Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği

Sedat Özel; Deniz Özay

doi:10.24955/ilef.1023026

TR EN

Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği

Öz

Bu çalışma, algoritmaların tüketici kararlarında ne derece etkili olduğunu ve buna bağlı olarak kişiselleştirme/özelleştirme gibi uygulamaların algoritmik art alanında izleme pratiklerini nasıl maniple ettiğini incelemeyi hedeflemiştir. Bu hedef doğrultusunda, yarı yapılandırılmış soru formu oluşturularak, amaçlı örneklem tekniğiyle belirlenen 8 Netflix kullanıcısıyla ‘derinlemesine görüşme’ gerçekleştirilmiştir. Böylece, kullanıcıların yeni medya mecralarındaki tercih ve tüketim davranışları ile öneri algoritmaları arasındaki ilişki üzerine veriler elde edilmeye çalışılmıştır. Elde edilen bulgular bağlamında Netflix arayüz, kişiselleştirme ve öneri özelliklerinin, izleme pratiklerini yönlendirdiği sonucuna ulaşılmıştır. Bu yönlendirmenin özellikle Netflix’in belirlediği içeriklerin izlenmesini sağlayacak bir pazarlama stratejisine hizmet ettiği düşünülmektedir. Ayrıca kullanıcıların izleyecekleri içeriği bulma/tercih etme yolu olarak Netflix’in tavsiye sistemlerini kullandığı, arayüzün içerik aramada kendi önerilerine ve listelerine yönlendirecek şekilde tasarlandığı, bu listelerde ve ana ekrandaki tanıtımlarda Netflix’in ön plana çıkarmak istediği yapımların yer aldığı ve içeriğin sunuşunun hızlı tüketime uygun olarak kurgulanmasından dolayı tüm katılımcıların ‘tıkınırcasına izleme (binge watching)’ pratiğine sahip olduğu çalışmanın ulaştığı bulgular arasındadır.

Anahtar Kelimeler

Audience Selection and Recommendation Algorithms in New Media: the Netflix Case

Abstract

This study aims to examine the extent to which algorithms are effective in consumer decisions and how applications such as personalization and customization manipulate viewing practices with regards to the algorithmic backgrounds of these applications. In line with this aim, a semi-structured questionnaire was created and an ‘in-depth interview’ was conducted with 8 Netflix users determined through the purposeful sampling technique. In this way, the study collected data on the relationship between preferences and consumption behavior of users in new media and recommendation algorithms. In the context of the findings, it was concluded that Netflix's interface, as well as its personalization, and recommendation features direct the viewing practices of its users. It is thought that this directing effect specifically serves as a marketing strategy that will drive users to watch the content previously determined by Netflix. Among the other findings of the study: As a way to find or choose the content to watch, users benefit from the recommendation system served by Netflix; the interface has been designed to guide users to recommended content and lists; the productions Netflix wants to highlight are displayed in these lists and on the main screen; all users practice "binge-watching" as the content has been tailored for fast consuming.

Keywords

Kaynakça

Amatriain, Xavier ve Justin Basilico. 2015. ‘’Recomender System in Industry: A Netflix Case Study.’’ Recommeder Systems Handbook içinde, editörler Francesco Ricci, Lior Rokach ve Bracha Saphira, 385-419. New Yorke: Springer.
Aydın, Oya Şakı. 2019. ‘’Yenı̇ İzleme Bı̇çı̇mlerı̇ Ve Netflı̇x İçerı̇klerı̇: Rı̇tzer’ı̇n Mcdonaldlaşma Tezı̇ Eksenı̇nde Bı̇r Değerlendı̇rme.’’ Uluslararası Sosyal Araştırmalar Dergisi 12 (63): 1167-1172. http://dx.doi.org/10.17719/jisr.2019.3305
Balcı, Ali. 2015. Sosyal Bilimlerde Araştırma, Yöntem, Teknik ve İlkeler. Ankara: Pagem Akademi.
Büyüköztürk, Şener, Ebru Kılıç Çakmak, Özcan Erkan Akgün, Şirin Karadeniz ve Funda Demirel. 2020. Eğitimde Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Pagem Akademi Yayıncılık.
Baranseli, Ebru S., Soner Kaya ve Mine Şen. 2018. ‘’60 Yaş Üstü Sosyal Medya Kullanıcılarının Kullanıcı Arayüzü Deneyimlerinin İncelenmesine Yönelik Bir Araştırma Çalışması.’’ Sanat ve Tasarım Dergisi 8 (2): 226- 249. https://doi.org/10.20488/sanattasarim.530160
Bauman, Zygmunt. 2005. Bireyselleşmiş Toplum. Çeviren Yavuz Alogan. İstanbul: Ayrıntı Yayınları.
Blom, Jan. 2000. ‘’Personalization- A Taxonomy.’’ CHI '00 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. New Yorke: ACM. 313-314.
Blom, Jan, ve Andrew Monk. 2009. ‘’Theory of Personalization of Appearance: Why Users Personalize Their PCs and Mobile Phones.’’ Human–Computer Interaction 18 (3): 193-228.

Bondad-Brown, Beverly A., Ronald E. Rice, ve Katy E. Pearce. 2012. ‘’Influences on TV Viewing and Online User-shared Video Use: Demographics, Generations, Contextual Age, Media Use, Motivations, and Audience Activity.’’ Journal of Broadcasting & Electronic Media 56 (4): 471-493.https://doi.org/10.1080/08838151.2012.732139
Burroughs, Benjamin. 2018. ‘’House of Netflix: Streaming media and digital lore.’’ The International Journal of Media and Culture 17 (1): 1-17. https://doi.org/10.1080/15405702.2017.1343948
Chandrashekar, Ashok, Fernando Amat, Justin Basilico ve Tony Jebara. 2017. ‘’Artwork Personalization at Netflix.’’ Netflix Technology Blog, 7 Kasım, 2017. https://netflixtechblog.com/artwork-personalization-c589f074ad76.
Cöner, Altan. 2003. ‘’Personalization and Customization in Financial Portals.’’ The Journal of American Academy of Business 2 (2): 498-504.
Cox, Christopher M. 2018. ‘’Programming – Flow in the convergence of digital media platforms and television.’’ Critical Studies in Television: The International Journal of Television Studies 13 (4): 438-454. https://doi.org/10.1177%2F1749602018796681
Greene, Lauren. 2016. ‘’Pricking the Monster: Netflix and the modification of how and what we watch.’’ Senior Seminar in Film Studies. Columbia University. https://doi.org/10.7916/D8RX9BZ8
Hallinan, Blake, ve Ted Striphas. 2016. ‘’Recommended for you: The Netflix Prize and the production of algorithmic culture.’’ New Media & Society 18 (1): 117-137. https://doi.org/10.1177%2F1461444814538646
Ho, Shuk, ve Kar-Yan Tam. 2005. ‘’An Empirical Examination of the Effects of Web Personalization at Different Stages of Decision- Making.’’ International Journal of Human–Computer Interaction 19 (1): 3375-3384.
Jenner, Mareike. 2018. Netflix and the Re-invention of Television. Cambridge, UK: Anglia Ruskin University.
Leonard, Andrew. 2013. ‘’How Netflix is turning viewers into puppets.’’ Salon. Erişim tarihi 17 Mart 2021. https://www.salon.com/2013/02/01/how_netflix_is_turning_viewers_into_puppets/
Matrix, Sidneyeve. 2014. ‘’The Netflix Effect: Teens, Binge Watching, and On-Demand Digital Media Trends.’’ The Centre for Research in Young People's Texts and Cultures 6 (1): 119-138. https://doi.org/10.1353/jeu.2014.0002
Miceli, Gaetano Nino, Francesco Ricotta ve Michele Costabile. 2007. ‘’Customizing customization: A conceptual framework for interactive personalization.’’ Journal of Interactive Marketing 21 (2): 6-25.https://doi.org/10.1002/dir.20076
Montgomery, Alan ve Michael Smith. 2009. ‘’Prospects for Personalization on the Internet.’’ Journal of Interactive Marketing 23 (2): 130-137. https://doi.org/10.1016/j.intmar.2009.02.001
Mutlu, Erol. 2008. İletişim Sözlüğü. Ankara: Ayraç Kitapevi.
Netflix. 2021. ‘’Company Profile.’’ Netflix Investors. Erişim tarihi 17 Mart 2021. https://ir.netflix.net/ir-overview/profile/default.aspx
Nielsen, Jakob. 2009. ‘’Customization of UIs and Products.’’ Nielsen Norman Group. Erişim tarihi 17 Mart 2021. https://www.nngroup.com/articles/customization-of-uis-and-products/
Nielsen, Jakob. 1998. ‘’ Personalization is Over-Rated.’’ Nielsen Norman Group. Erişim tarihi 17 Mart 2021. https://www.nngroup.com/articles/personalization-is-over-rated/
Özel, Sedat. 2012. “Yeni Medya”nın Temelleri Üzerine Bir Tartışma.’’ AJIT-e: Online Academic Journal of Information Technology 3 (7): 29-45.
Özel, Sedat. 2015. ‘’Techne'den Teknolojiye Değişen Toplum ve İletişim.’’ İstanbul: Volga Yayıncılık.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Sedat Özel
0000-0002-8280-1930
Türkiye

Deniz Özay
0000-0002-3727-9151
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

25 Kasım 2021

Gönderilme Tarihi

23 Aralık 2020

Kabul Tarihi

23 Mart 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 8 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.24955/ilef.1023026

IZ

https://izlik.org/JA56RE65UC

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Özel, S., & Özay, D. (2021). Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi, 8(2), 297-324. https://doi.org/10.24955/ilef.1023026

AMA

1.Özel S, Özay D. Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi. 2021;8(2):297-324. doi:10.24955/ilef.1023026

Chicago

Özel, Sedat, ve Deniz Özay. 2021. “Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği”. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi 8 (2): 297-324. https://doi.org/10.24955/ilef.1023026.

EndNote

Özel S, Özay D (01 Kasım 2021) Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi 8 2 297–324.

IEEE

[1]S. Özel ve D. Özay, “Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği”, Ankara Üniversitesi İlef Dergisi, c. 8, sy 2, ss. 297–324, Kas. 2021, doi: 10.24955/ilef.1023026.

ISNAD

Özel, Sedat - Özay, Deniz. “Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği”. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi 8/2 (01 Kasım 2021): 297-324. https://doi.org/10.24955/ilef.1023026.

JAMA

1.Özel S, Özay D. Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi. 2021;8:297–324.

MLA

Özel, Sedat, ve Deniz Özay. “Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği”. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi, c. 8, sy 2, Kasım 2021, ss. 297-24, doi:10.24955/ilef.1023026.

Vancouver

1.Sedat Özel, Deniz Özay. Yeni Medya Ortamlarında İzleyici Seçimi ve Öneri Algoritmaları: Netflix Örneği. Ankara Üniversitesi İlef Dergisi. 01 Kasım 2021;8(2):297-324. doi:10.24955/ilef.1023026

Cited By

Algoritmik Medya İçeriği Farkındalık Ölçeğinin (AMCA-scale) Türkçe Uyarlaması ve Ölçek Faktörleri Arasındaki İlişkilerin Analizi

Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi

https://doi.org/10.31123/akil.1628894

Sosyal Medya Algoritmalarının Toplumsal Cinsiyet Temsilleri Üzerindeki Etkileri ve Dışlayıcı Pratikler

Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

https://doi.org/10.31592/aeusbed.1653944

ÇOMÜ Öğrencilerinin Gözünden Dijital Görünürlük: Gözetim Kapitalizmi Çerçevesinde Derinlemesine Bir Görüşme

Gaziantep University Journal of Social Sciences

https://doi.org/10.21547/jss.1757372

ALGORITHMIC RECOMMENDATION AND USER EXPERIENCE ON DIGITAL PLATFORMS: A PHENOMENOLOGICAL ANALYSIS WITHIN THE FRAMEWORK OF STUART HALL'S ENCODING-DECODING MODEL

Gümüşhane Üniversitesi İletişim Fakültesi Elektronik Dergisi

https://doi.org/10.19145/e-gifder.1865369